2022年拥抱数据智能,场景与实践总结与展望

　　背景：智能移动终端的普及，泛视频内容的丰富，以及5G的加速建设，推动多媒体数据持续占据互联网流量高地。C端用户习惯逐步向B端迁移，推动视频逐步融入产业端场景。产业互联网建设加速，企业数字化转型步入深水区，机器数据规模持续扩大。
　　
　　布局：一站式数据智能平台依靠一体化管理，融合数智化工具，向不同行业用户提供专业的、覆盖数据全生命周期的产品及服务，帮助企业更好地利用数据价值，在数字化转型过程中实现数据驱动业务，更符合当前产业互联网发展需求，也为日后进入科技融合时代奠基。
　　
　　泛视频作为流量入口地位巩固
　　
　　5G推动以视频为代表的多媒体数据持续占据互联网流量高地
　　
　　回顾互联网发展史，移动通信技术的迭代往往伴随着新风口的诞生。3G时代：微信以富媒体颠覆了传统的短信、话音社交，移动互联网迎来百花齐放，4G时代：图像、音频、视频等多媒体数据的传输速度更快、传输质量更高，短视频一跃成为国民级应用。艾瑞Usertracker监测数据显示，2021年5月中国移动互联网应用月活排名TOP3的行业分别为即时通讯、在线视频和短视频，视频俨然成为互联网流量入口。如今，5G商用将满两年。根据三大运营商披露的数据，截至2021年5月底，中国三大运营商5G套餐用户数达到4.5亿户，渗透率由1月的21.5%攀升至28.1%。尽管新一代互联网风口尚未成型，但云游戏、VR/AR等应用都被寄予厚望。5G作为稳定且大带宽的通信技术支持，势必会进一步巩固以视频为代表的多媒体数据在互联网行业中的重要地位。
　　
　　C端用户习惯向B端迁移，视频加速融入产业端应用场景
　　
　　从文字到图片到视频，信息传播载体的维度逐渐增多，视频不仅演变为了互联网应用的标配功能，更因为改变了C端的用户习惯，逐渐向产业端的各类应用场景渗透。在教育、办公或是营销场景中，视频已经扮演起了“连接器”角色，通过破除时间、空间的限制，降低人与人之间的沟通成本。类似的应用也开始在越来越多地其他传统产业中出现，如金融行业的金融双录、视频客服，医疗场景下的远程会诊、手术示教，5G赋能之下， 传统线下沟通的需求将大量迁移至线上满足。与此同时，“沟通”也将不局限在人与人之间，5G+IoT让机器与机器的沟通能够发挥更大的价值，传统视频监控向高清化、联网化、智能化的监控升级，基于机器视觉的工业质量检测、AGV物流机器人……视频同样将占据产业端的流量入口。
　　
　　后疫情时代多媒体数据需求变化
　　
　　视频加持的“非接触式”服务真正走入人们生活
　　
　　尽管有5G+视频的技术加持，但线下服务的体系完善，人们也习惯到线下获取相应的服务，线上的“非接触式”服务并没有广泛渗透。新冠疫情的突然爆发让人们不得不保持社交距离，在此契机下，“非接触式”服务才真正开始大行其道。远程银行、VR看房、云旅游、云会展等基于视频开展的“非接触式”服务不仅满足了疫情期间的需求缺口，更凭借着低成本、高效率的优势得到了供需双方的认可，在疫情的限制措施解除之后，依然作为线下服务的有效补充，逐渐演变为服务模式的一种“新常态”，并继续向各行业领域渗透。
　　
　　多媒体内容深受C端用户的喜爱，持续强劲走势
　　
　　C端用户层面，视频所承载的多媒体内容因其互动性、实时性、趣味性颇受用户喜爱。视频服务类APP在疫情最为严重的1-3月间增长明显，在流量红利见顶的当下实现了月活同比8%的增长。虽然此后视频服务类APP的月活出现了短暂下滑，但用户对短视频、直播等的使用习惯在疫情期间得以巩固，进入2020年10月，这一数值开始稳定在疫情前水平，并保持着整体增长的态势。可以见得，进入后疫情时代，多媒体内容依然有强劲的发展潜力。此外，电子商务类APP在过去两年中益于直播电商的加持，取得了快速的增长。视频丰富的展现形式加之强交互的特征，无疑是互联网下半场粘住用户的关键。
　　
　　企业全面数字化转型步入深水区
　　
　　数字化建设提升数据规模，推动企业聚焦数据驱动
　　
　　数字化转型的深入及产业互联网的发展推动企业创造及传输的业务数据量级持续提升。近年来，移动端网络接入流量持续翻倍，固定带宽中千兆以上接入比率显著提升。在数字化持续加速的进程中，日渐增长的消费者业务及企业业务数据量级要求企业在日常经营及商业活动中更好地挖掘数据价值，以拓展传统业务场景和满足新的业务需求。通过多维度的数据分析实现知识沉淀，驱动业务发展，最终利用数字化实现精准运营，智能决策，收获业务突破。
　　
　　网络安全及运维服务是推动企业数字化进程的基础保障
　　
　　企业数字化转型过程中，网络安全及IT基础设施维护一直是企业关注的焦点。伴随着云计算在各行业加速渗透。当前，针对云平台的网络攻击及安全威胁显著提升。同时，云平台也被用作网络攻击的工具。因此，企业必须具备更数智化的数据分析工具及时洞察潜在安全威胁。企业在引入数字化工具后，需要匹配更智能的运维手段。目前，IT运维已随着DevOps的推广逐步从自动化运维向深度融合大数据及人工智能的智能化运维转型，数据在IT运维中扮演的角色也愈加重要。
　　
　　一站式数据智能平台概念界定
　　
　　覆盖各类数据全生命周期，融合数智化能力的专业数据服务
　　
　　一站式数据智能平台依靠一体化管理，融合数智化工具，向不同行业用户提供专业的、覆盖数据全生命周期的产品及服务，帮助企业更好地利用数据价值，在数字化转型过程中实现数据驱动业务。首先，平台提供的专业产品及能力可覆盖从数据生产、传输、处理、分析、展示的各环节。其次，一站式平台基于多种接口，打通企业内部和外部多终端通道，实现数据自由互联、灵活调度、统一管理。再次，平台可处理的数据类型包括来自消费互联网及产业互联网领域的多媒体数据及机器数据。最后，平台将AI能力和大数据工具有效结合，以支持数字化时代更大量级的数据规模和更复杂的业务场景需要。
　　
　　智能多媒体数据处理平台功能及应用
　　
　　依托云能力，融合数智功能，提升多媒体内容质量及服务体验
　　
　　智能多媒体数据平台在技术上整合云存储、云处理、云分发三大能力，对影响多媒体数据质量的主要环节，通过智能手段进行优化，进而实现对多媒体数据，从数据采集到最后数据接收的全链路的打通。此外，智能多媒体数据处理平台，内部自带丰富的AI能力工具，可以在多媒体数据生产及处理环节提供多样AI模型，并链接外部AI开放市场，根据客户需求，引入个性化AI功能。在数据传输环节，则通过智能CDN等边缘设备，兼顾智能分发与实时数据分析。同时，针对多媒体数据的主要来源场景：实时音视频、直播、短视频、娱乐等业务场景，多媒体数据处理平台既可以提供完整的解决方案，也可以化整为零，灵活的提供业务所需的功能模块，充分发挥其低延时、高可用、易接入的特点。
　　
　　多媒体数据生产及处理能力升级
　　
　　AI工具赋能多媒体数据生产及传输环节，驱动多媒体产业升级
　　
　　AI能力已渗透进音视频产业链的各环节。在多媒体内容丰富的互联网行业、音视频行业，娱乐直播、广电传媒等行业，企业已陆续借助人工智能模型和算法：在内容生产环节，计算机视觉和机器学习技术的应用，为多媒体数据提供更有效的识别、编辑、增强等能力。在多媒体数据处理环节，通过引入具备人工智能模型的数据分析工具，实现更智能的处理。例如，利用创新的编转码工具，在保证原视频质量提升的前提下，更节省带宽和储存成本。
　　
　　多媒体数据传播及应用加速拓展
　　
　　多媒体数据传输方式持续升级，多媒体数据覆盖率显著提升
　　
　　目前，多媒体传输的主要工具CDN已经步入3.0阶段。相比较于CDN2.0主要聚焦在提升节点存储能力，CDN3.0已融入更多人工智能和大数据工具，实现智能分发、智能调度、更有效的提升传输效率。当前，以网络视频、网络直播等为代表的多媒体场景覆盖率，用户渗透率显著提升。终端用户对多媒体内容质量的需求将进一步升级。因此，服务厂商在陆续拓展云能力，陆续布局分布式云，将更多算力分布到边缘，以满足未来更多的实时交互等新需求。
　　
　　智能机器数据处理平台功能及应用
　　
　　聚焦产业互联网，加速传统企业数字化，服务业务数据全周期
　　
　　智能机器数据处理平台主要服务于产业互联网，用于处理各个传统行业在数字化升级过程中，日益增多的机器数据（主要包括：业务数据，安全数据，运维数据等）。智能机器数据平台核心能力包括：1）数据采集：覆盖数百种数据源实时采集并支持结构化、半结构化、非机构化等多数据类型；2）数据处理：提供多种预置模型，高效便捷地实现不同来源的数据字段归一化，呈现关联数据域的统一视图，为不同业务数据探索性分析需求提供多种素材；3）数据分析：融入机器学习能力，提供多种机器学习算法，既可实现多种分析需要，为企业决策提供支持，也可以维护系统稳定，降低系统威胁。4）数据展示：内置多种图表类型并支持多种自定义可视化拓展手段，使重点数据、敏感数据、异常数据一目了然。
　　
　　业务数据覆盖场景及应用范围升级
　　
　　传统业务场景外延拓展，数据平台产品及服务需要与时俱进
　　
　　运维和安全虽然并不为企业直接创造利润，但却是企业数字化转型稳定、高效的重要保障。伴随新技术的渗透，传统的安全场景已拓展到云端，传统运维也经历了组织架构的迭代，运维方式正从自动化运维向智能化运维过渡。在新的业务场景下，数据平台产品需要兼顾传统能力，并根据产品及服务的发展特征与时俱进。在安全端要具备更全面的大局观，实现风险识别、问题定位、实时分析。在运维端则需要更好地实现主动运维，推动事后处理向事前预警转变，提高运维效率。
　　
　　一站式数据智能平台价值
　　
　　覆盖各场景，链接多数据，服务全周期，提升数据价值效能
　　
　　消费互联网数据智能需求分析
　　
　　多媒体数据智能为核心，端到端解决方案应对快速市场竞争
　　
　　包括泛娱乐、社交、电商、教育等在内的消费互联网应用以多媒体数据智能为核心。从直播到短视频再到实时音视频，消费互联网对多媒体数据的需求不断向着低时延、强互动发展，因而要求音视频生产、编解码、转码到推流全流程的智能化。此外，《互联网直播服务管理规定》等政策明确要求平台承担起对图文、视频、音频等直播内容审核的责任，为提高人工审核的效率，引入语音识别、NLP、声纹识别对涉政、色情、暴恐等内容进行实时智能监测于消费互联网应用至关重要。
　　
　　在上述共性需求基础之上，不同细分领域存在一定的个性化需求，数据智能服务商应基于行业理解提供一站式、端到端的解决方案，让客户能够在短时间内轻松地接入相关能力，应对消费互联网快节奏、激烈竞争的市场环境。
　　
　　产业互联网数据智能需求分析
　　
　　以安全和稳定为根基，一站式行业方案助力企业数字化转型
　　
　　虽然，传统企业数字化转型正持续深入，但传统产业数字化转型升级并不是一蹴而就，而是社会分工和产业生态的整体重塑。传统企业数字化加速的两个前提：首先要稳固基础。对于资产规模庞大、业务复杂的传统企业，在数字进程中，安全和稳定是底层保障，任何解决方案必须要兼顾底层能力，满足数字化背景下对安全及运维的需求才能实现数字化的万丈高楼平地起。其次要选对方案。针对不同行业的特性，智能数据分析平台需要匹配行业特征，并减轻数字化负担，实现一站式的全周期服务，让传统企业降低搜索成本和更新成本，更聚焦在前端的业务创新和价值创造。
　　
　　一站式数据智能平台发展展望
　　
　　适配丰富多媒体技术，提升智能分发能力，优化端到端体验
　　
　　音视频等多媒体行业加速云化是大势所趋，而视频处理和视频传输则是视频云努力提升的重点。为满足行业对提升生产效率，降低生产成本，优化传输效率，增强拓展性和满足适配性的需求。技术厂商在软硬件能力上共同发力，通过引入人工智能算法、智能内容分发等手段，让音视频产品及内容的高清化、实时化、互动性能力更强。为配合音视频行业快速的发展趋势以及技术迭代频率，一站式数据智能平台也需对音视频处理、传输的重点环节的数据进行及时的搜集、分析。将数据处理能力拓展到更广泛的边缘，并提高数据分析工具智能化水平，从广度和深度上更好地支撑音视频行业的变革。
　　
　　协同企业内外部，整合多类数据工具，加速企业数字化
　　
　　随着企业数字化转型进一步升级，企业内部管理流程及外部业务板块产生的机器数据规模将进一步提升。当前，通过引入各类管理信息系统，提升企业内部管理信息化能力，是企业走向数据驱动的第一步。未来，企业数字化的重点，将是更好的依托数据平台，实现企业内部管理和外部业务系统的数据打通，整合优化各类数据工具，通过更简单的、清晰的大数据产品，让企业可以化繁为简，更聚焦在业务和价值创造，而不是陷入为业务找工具的循环。同时，能统一多种数据工具，提供全方位数据能力，适配管理和业务需求的一站式数据智能平台，在数据驱动背景下，将不仅仅作为简单的管理/业务工具，也将成为企业组织架构升级的底座，为企业数字化转型，提供有力的支撑。
　　
　　链接信息互联网和价值互联网，提前布局新业态、新场景
　　
　　元宇宙伴随着IT软硬件的持续升级，已从曾经的科幻概念，逐步成为互联网建设的新的可实现目标。元宇宙可以被理解为泛互联网大生态的集合和进化，其核心是打破物理世界和虚拟世界的边界，让物理世界和数字世界更深层次的交互。因此，在技术上元宇宙对产品沉浸感、交互性、参与度都提出新的要求。当前，游戏已作为多数企业切入元宇宙的第一步，社交平台、音视频娱乐等行业也跃跃欲试。为保证元宇宙生态建设的顺利推进，除了必要的硬件基础设施升级，软件层面上，融合AI能力的大数据工具，将为元宇宙在探索场景需求、用户特征、应用效果，内容质量等方面，提供切实有效的帮助。