麦肯锡报告：2030年，8亿人被机器取代

　　纵观人类技术的发展历程，往往遵循一个固定的规律，即先是概念萌芽，然后经历市场炒作，资本蜂拥，结果潮水退去，泡沫破灭。而繁华落尽后，才会经历技术成熟的阶段，直到最后的落地应用，人工智能的发展也是顺应这个规律。
　　
　　如今AI技术正逐渐走出实验室，走进我们生活。未来AI会给我们带来哪些改变？谁都没有答案，正如《南风窗》写的那样：“今天怎么想象未来，都是幼稚的”。但我们应该相信一个尊重科技的社会一定能够向好而生，愿在未来，机器能成为人类的合伙人，而不是对手，更不是替代者。
　　
　　麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）在近期发布的报告中称，随着科技的进步，未来全球大概有3.75亿人口将面临重新就业，其中中国占1亿。麦肯锡报告中分了11个行业大类，看不同国家未来在这些行业的岗位需求变化。其中涉及到创意工作、技术类工程师、管理类以及社会互动类的岗位需求增长明显，因为机器还无法在这些领域取代人类。另一方面，那些在可预测环境中进行物理活动的部分岗位需求将下降明显。
　　
　　报告指出，按基本的市场供需关系，那些需求下降的岗位工资也将面临工资下降的窘境。与此同时，岗位学历要求将进一步提升，要求较低学历的岗位数将减少，大学乃至更高学历要求的岗位将增多。
　　
　　注：在创意人员（艺术家、设计师、娱乐业从业者、媒体工作者）大类中，中国岗位需求将增长85%。
　　
　　注：在技术专家（计算机工程师、专家）大类中，中国岗位需求将增长50%。
　　
　　注：在教师（学校教师、高等教育、其他教育业专业人士）大类中，中国岗位需求将增长119%。
　　
　　注：在经理及管理人员大类中，中国岗位需求将增长40%。
　　
　　注：在建筑人员（建筑工程师、建筑工人、安装及维修人员）大类中，中国岗位需求将增长9%。
　　
　　注：在医护人员（医生、护士、医师助手、药剂师、理疗师、保健员、保育员以及保健技师）大类中，中国的岗位需求将增长122%。
　　
　　注：在专业人士（客户经理、工程师、商业及金融专家、律师及法官、数学专家、科学家以及学者）大类中，中国岗位需求将增长26%。
　　
　　注：在办公支持（IT工作者、问讯员、办公文员、部分金融从业者（采购、工资单等）、行政助理）大类中，中国岗位需求将增长14%。
　　
　　注：在可预测环境中进行物理活动的工作（机器安装修理人员、安保服务、博彩业从业者、洗碗工、清洁人员、食物准备工人）大类中，中国岗位需求将下降4%。
　　
　　注：在社会互动（包含餐饮服务人员、零售及线上销售人员、一对一理疗师、娱乐业服务员、造型师、酒店及旅行相关从业者）大类中，中国岗位需求将增长36%。
　　
　　注：在难以预测环境中进行物理活动的工作（特别领域的机械工人、紧急应急人员、搬运工、机器安装及维修工人、农业从业者、交通维修人员、建筑清洁工人）大类中，中国岗位需求将增长12%。
　　
　　另外值得注意的是，在不可预测环境下的一些相对低收入岗位，例如园艺工人、水管工、儿童和老人护理人员受自动化的程度也会较低。一方面由于他们的技能很难实现自动化，另一方面，由于这类岗位工资较低，而自动化成本又相对较高，因此推动这类劳动岗位自动化的动力较小。
　　
　　2030年，最多有1亿中国人将重新就业
　　
　　麦肯锡报告特别指出，被机器人取代并不意味着大量失业，因为新的就业岗位将被创造出来，人们应该提升工作技能来应对即将到来的就业大变迁时代。
　　
　　报告指出，至2030年全球将有7500万至3.75亿人口重新就业并学习新的技能。从数量上看，中国将面临最大规模的就业变迁，预计将有1200万至1.02亿中国人需重新就业。
　　
　　面对日益强大的机器人，普通人最大的担忧就是，它会不会抢了我的饭碗？过去，这还只是担忧，现在，麦肯锡可以用一份160页的报告（只是报告摘要哟）明确告诉你：
　　
　　全球最高达50%的工作是可以被机器人取代的；
　　
　　有六成的工作岗位，其30%的工作量可以由机器代劳；
　　
　　到2030年（还有13年时间），保守估计全球15%的人（约4亿人）会因人工智能工作发生变动，激进预估会影响30%的全球人口，也就是8亿人。
　　
　　虽然机器人对人类的“威胁”不小，但是麦肯锡的研究认为，不同国家，不同岗位，受到的冲击是有显著差别的。比如，越是发达国家，人工成本高，越有动力率先采用机器人，因而发达国家的劳动力被机器人取代的程度会更快更高。
　　
　　纵观历史，很多划时代的科技成果必然引发人们生活方式的改变，短期内很可能难以被接受，但若放眼历史长河，就会发现，所有重大的科技革命无一例外地都最终成为人类发展的加速器，同时也是人类生活品质提高的根本保障。
　　
　　人工智能技术的出现也同样如此，它的确会对人类的就业造成一定冲击。比如，人工智能更适合处理简单重复、规则确定或者通过案例学习可以找到有效处理规则的问题。像安检、看病理切片和监控视频审核等交给人工智能更为高效可靠，这些工种也因此比较容易受到冲击和替代。不过不必杞人忧天地担心它会彻底取代人类。以第一次工业革命为例，它不仅仅是让人类的既有工作被取代，同时会制造出足够多的新的就业机会。大多数情况下，工作不是消失了，而是转变为新的形式。